IMU・慣性センシング / 公開事例

森林内自律飛行UAVの探索・障害物回避

森林内を自律飛行するクアッドコプターで、3D LiDARとAHRSを用いて自己位置推定・地図作成・探索・障害物回避を行うシステムが評価されています。

  • 研究・論文
  • 森林UAVのLiDAR SLAM・障害物回避
  • 情報区分研究・論文
  • 公開元ETRI関連研究
  • 原文記載製品・技術3DM-CV7 AHRS
LiDARと慣性計測を搭載したクアッドコプターが森林内を低空飛行する探索研究の用途イメージ

公開情報の要約

この事例について

計測課題

GNSSや視界が制限される樹林内で、狭い障害物間を飛行しながら姿勢・周囲形状をリアルタイム取得し、安全な探索経路を生成すること。

公開されている構成

カスタムクアッドコプターにOuster OS0 3D LiDAR、MicroStrain 3DM-CV7 AHRS、Pixhawk 6C Mini、Jetson Orin NXを搭載し、オンボードで地図生成・探索・衝突回避処理を行います。

公開されている結果

評価では探索率が段階的に25.12%、52.63%、73.64%、94.6%へ達し、それぞれ約50.63、144.64、213.85、288.16秒で到達したと報告されています。森林環境での自律探索・回避を実機で検証しています。

原文記載製品・技術

3DM-CV7 AHRS

この公開事例の扱い

本ページは公開一次資料に基づく技術適用例・関連研究の紹介です。Libero-Alterの納入実績、掲載組織との顧客関係、第三者による推奨を示すものではありません。

メーカー、企業、大学、公的機関等が公開した情報をLibero-Alterが日本語で独自に要約したものです。Libero-Alter自身の納入実績を示すものではありません。公開当時の製品・技術情報を含むため、現在の製品構成や販売状況と異なる場合があります。

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