SensorCloud
どこでもあなたのデータを瞬時に
データのアップロード
WSDA-2000
LORD SensingのWSDA-2000は、データをSensorCloudに直接プッシュします。WSDA-2000をSensorCloudアカウントに追加するだけで、収集されたセンサーデータが自動的にアップロードされます。
OpenData API
SensorCloudのRESTfulWebAPIを使用して独自のデータをアップロードします。サンプルコードは、Python、Java、C＃、およびLabVIEWで提供されています。
CSVアップロード
すでにCSV形式のデータがありますか？ドラッグアンドドロップのCSVアップローダーを使用すると、SensorCloudに簡単にインポートできます。
すべてのデータを視覚化する
カスタムダッシュボード
時系列グラフ、放射状ゲージ、テキストチャート、メモなど、さまざまなデータウィジェットを使用して美しいダッシュボードを作成します。各ウィジェットは、色の範囲や精度などの設定で完全にカスタマイズできます。
FastGraph
SensorCloudの時系列データウィジェットは、速度とデータを念頭に置いてゼロから構築されました。当社独自のアルゴリズムにより、データの大きさに関係なく、データをすばやく表示できます。他の視覚化ソフトウェアは近づいていません。
SensorConnect
SensorCloudを使用すると、自宅にいるように感じることができます。この2つを一緒に開発しているため、状況に関係なく一貫したツールを使用できます。SensorConnect内からSensorCloudアカウントにログインして、同じダッシュボードでローカルデータとクラウドデータを表示することもできます。
センサーを監視する
カスタムアラート
SensorCloudのダッシュボードは強力ですが、週末であっても、データで発生するイベントを通知することが重要であることを認識しています。カスタマイズ可能なアラートにより、安心して24時間年中無休でデータの情報を入手できます。
しきい値に基づいて、または指定された時間データが収集されなかった場合に通知を選択します。アラートは、電子メールとSMSを介して受信でき、タイムスタンプやデータ値などのイベントの詳細を含めるように構成できます。
数学エンジン
MathEngineを使用すると、データセットに対して一般的な数学演算を実行できます。
時系列グラフで目的のデータを拡大し、MathEngineボタンを押して、実行する操作を選択するだけです。完全にインタラクティブなFFTを簡単に作成したり、ポイント数、平均、最大、最小、ピークツーピーク、RMS、標準偏差などの統計を取得したりできます。
MathEngineの操作は、複数のデータチャネルで同時に実行できます。すべての結果が1つの出力に含まれるため、データを簡単に比較し、違いを見つけることができます。
MathEngineノートブック
MathEngine Notebooksを使用すると、SensorCloud内で独自のスクリプトを作成できます。
SensorCloudデータをPythonおよびJupyterNotebooksの機能と組み合わせて、考えられるあらゆる方法で分析します 。強力なScipyおよびNumpyライブラリは、複雑な数学の実行、デジタル信号の処理、および統計データの生成に使用できます。Matplotlibを使用して、データを意味のある方法で視覚化するためのさまざまな2Dおよび3Dプロットを作成することもできます。
MathEngine Notebookは、スケジュールに従って実行するように構成できるため、数学演算を自動化できます。このデータをSensorCloudの新しいチャネルにフィードバックすると、標準のダッシュボードで他のデータと一緒に視覚化できます。
